企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素和能力框架構(gòu)建思考

首先我們還是摘錄下百度詞條上對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個簡單說明如下：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換和數(shù)字化升級基礎(chǔ)上， 進一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，只有企業(yè)對其業(yè)務(wù)進行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對組織活動、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進行重新定義的時候，成功才會得以實現(xiàn)。

如果對這個詞條核心內(nèi)容做簡單提取，你會看到里面的關(guān)鍵點包括了：

• 涉及到數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用
• 轉(zhuǎn)型目標(biāo)支撐企業(yè)新的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新或變更
• 轉(zhuǎn)型涉及到IT，組織，流程，業(yè)務(wù)，人員多個方面

而這三點我們可以理解為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。但是實際上對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，你站在不同的角度實際上完全是不同的理解。

對于外部經(jīng)濟類和戰(zhàn)略專家來說更多的會談是消費互聯(lián)、數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生等；對于企業(yè)CEO則談企業(yè)新戰(zhàn)略和數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新或重構(gòu)；對于類似IT咨詢服務(wù)商，應(yīng)用軟件類提供商則更多的是從技術(shù)層面來談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括我在前面文章里面也談到的企業(yè)數(shù)字中臺構(gòu)建，智能制造，云原生解決方案。

也正是這個原因，可以看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越泛化，導(dǎo)致我們更難以去抓住其核心。

數(shù)字經(jīng)濟是當(dāng)前所有企業(yè)在數(shù)字化時代都要考慮的問題，不久的將來它會成為社會經(jīng)濟中的新引擎，也會逐步推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和企業(yè)商業(yè)生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)立足于頂端設(shè)計，結(jié)合企業(yè)的核心競爭力，如產(chǎn)品設(shè)計能力、社會化服務(wù)能力、渠道終端覆蓋力，以及未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、生態(tài)發(fā)展方向，依托企業(yè)自身優(yōu)勢，抓取企業(yè)自身的數(shù)字化本質(zhì)。

那企業(yè)數(shù)字化的本質(zhì)是什么？其主要特征包括三個方面：

• 第一是連接，連接員工、連接客戶、連接物聯(lián)設(shè)備；
• 第二是數(shù)據(jù)，也就是連接之后實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
• 第三是智能，是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化能力。

以上三個方面?zhèn)€人理解即是數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面最核心的三個內(nèi)容，其它內(nèi)容實際仍然是圍繞以上三個核心內(nèi)容展開，所以在下面準(zhǔn)備還是先從三個核心內(nèi)容展開進行說明。

為了更好地說明三者的關(guān)系，重新構(gòu)圖如下：

簡單總結(jié)就是：

通過連接解決業(yè)務(wù)協(xié)同，在業(yè)務(wù)協(xié)同中產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，分析和洞察，進一步驅(qū)動業(yè)務(wù)和運營。同時對于數(shù)據(jù)持續(xù)積累最終支持更高級別的自我學(xué)習(xí)，并推動業(yè)務(wù)運營的智能化，并形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進。

連接01-解決業(yè)務(wù)協(xié)同和生態(tài)構(gòu)建

對于早期，企業(yè)往往并不關(guān)注外在的連接，更多的還是還是內(nèi)部價值鏈的實現(xiàn)，打通內(nèi)部的供應(yīng)鏈、財務(wù)、營銷、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)流程，支撐企業(yè)基本的業(yè)務(wù)運作。

互聯(lián)網(wǎng)早期形態(tài)下，傳統(tǒng)企業(yè)開始考慮電商化，最早可能是依托京東、天貓等平臺本身提供的B2B2C架構(gòu)模式，構(gòu)建自己的電商自營門店，進行線上的銷售。其次是擴展到消費互聯(lián)，即擴展自營電商體系、擴展類似微信小程序、微博等數(shù)字化營銷手段實現(xiàn)對客戶的直接觸達能力。擴展從公域流量朝自己私域流量的引流能力，并實現(xiàn)私域流量的持續(xù)經(jīng)營。

對于直接面對C端用戶的企業(yè)，類似家電、鞋和服裝、日常家用消費品等企業(yè)，可以看到基于數(shù)字化營銷手段構(gòu)建自己的消費互聯(lián)網(wǎng)成為趨勢。

在這個階段流量成為核心的價值體現(xiàn)。

那么在消費端流量問題解決后，企業(yè)是否能夠支撐足夠的流量和需求，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，這個不是簡單的一個企業(yè)能說了算的，而是需要整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游能力整合。

我們可以看下最近幾個月關(guān)于新冠疫苗上市公司的股票炒作路徑，最開始是類似醫(yī)藥，生物等疫苗研發(fā)企業(yè)股票漲。然后是關(guān)于疫苗的冷鏈運輸企業(yè)股票漲，最后小到生產(chǎn)制作疫苗瓶子的企業(yè)股票漲，而這些實際上就可以理解成要給完整的產(chǎn)業(yè)鏈。

疫苗研發(fā)出來，如果沒有整個產(chǎn)業(yè)鏈能力支撐，最終也無法達到最終消費者手里。這個有點類似于APS先進計劃排程里面談到的ATP承諾，客戶需求過來，你要承諾交期和可交量，這個時候就必須下游整個產(chǎn)業(yè)鏈共同協(xié)同，敏捷響應(yīng)并完成計算。

也就是說在社會協(xié)作化越來越細化的情況下，為了提升最終的產(chǎn)品和客戶服務(wù)能力，不是簡單的企業(yè)單方面能完成的，而是需要整個產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和能力整合。

對于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)上有很多文章對這個內(nèi)容進行描述。比較主流的說法為以類似行業(yè)協(xié)會牽頭或者是有影響力的企業(yè)來牽頭，來構(gòu)建一個完整的生態(tài)體系。而實際上個人理解以某個企業(yè)牽頭來構(gòu)建的生態(tài)體系本質(zhì)還是一種中心化的架構(gòu)模式。

在中心化架構(gòu)模式下一定是帶來的類似供應(yīng)鏈協(xié)同中的牛鞭效應(yīng)問題。

如果用技術(shù)里面的去中心化思路，實際上產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終的構(gòu)建思路應(yīng)該是以非盈利的第三方來牽頭構(gòu)建一個標(biāo)準(zhǔn)體系，同時傳統(tǒng)串行鏈路協(xié)同轉(zhuǎn)變?yōu)轭愃迫ブ行幕軜?gòu)下的網(wǎng)狀信息交互和協(xié)同模式。在這種模式下管控能力和業(yè)務(wù)流協(xié)同分離，既能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)管控，又能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)流的點對點協(xié)同高效協(xié)同。

所以，當(dāng)我們談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型里面的連接的時候，首先要解決上下游的業(yè)務(wù)協(xié)同問題，從最開始的解決到客戶的直接觸達能力，到整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游協(xié)同。

而所有協(xié)同的目標(biāo)都是為了更好的實現(xiàn)產(chǎn)品價值創(chuàng)造，更好的敏捷響應(yīng)和滿足客戶需求，只有這樣才能夠持續(xù)提升客服服務(wù)能力，搶占市場。

連接02-萬物互聯(lián)和數(shù)字化

對于連接的理解，還需要談到連接類型的變化。

這個連接不僅僅是物和人的連接，同時包括了物和物的連接、人和人的連接。通過連接來形成信息的自動產(chǎn)生、采集、處理和應(yīng)用。

在信息化時代很少談連接這個詞，而經(jīng)常談到三流合一，即常說的物流，信息流和資金流的融合。在這里我們只談物流和信息流，這兩者是如何融合的？

我們舉一個最簡單的場景來進行說明：

一個企業(yè)生產(chǎn)了1000臺電視，需要從深圳工廠發(fā)送到華東配送中心倉庫。那么這個時候?qū)嶋H的操作是首先要建一張出庫單，進行出庫處理。然后安排實際的物流公司進行運輸，在運輸?shù)饺A東地區(qū)后，由配送中心管理人員再在系統(tǒng)里面建一張入庫單，進行接收入庫。在入庫完成后，內(nèi)部進行庫存記賬，形成一種內(nèi)部結(jié)算單。

通過上述方式，我們實現(xiàn)了物流、信息流和資金流的統(tǒng)一。

那么問題在哪里?

如果我們?nèi)霂靻蝿?chuàng)建的時候是入庫1000臺電視，但是實際實物只入庫了999臺，這個時候?qū)嶋H上沒有任何地方會報異常。出現(xiàn)的差異往往也只有通過月結(jié)進行庫存盤點的時候才會發(fā)現(xiàn)。

也就是說我們傳統(tǒng)的信息化方式過渡的依賴人來解決信息的產(chǎn)生、錄入、修改等操作。通過人在系統(tǒng)中的操作來保證信息流和物流信息的統(tǒng)一和同步。

而到了數(shù)字化階段，我們希望的是通過物聯(lián)網(wǎng)，5G和移動互聯(lián)網(wǎng)等新的技術(shù)來實現(xiàn)信息的自動化產(chǎn)生和匹配問題。比如我們常說的RFID和條碼應(yīng)用，完全就可以實現(xiàn)物品的自動化出庫入庫，單據(jù)信息的自動化形成和處理。

最早我們實施智慧城市的時候也經(jīng)常談到，數(shù)字城市是智慧城市的基礎(chǔ)，數(shù)字城市首先就是解決了城市里面的所有信息都標(biāo)記了空間屬性后進行了網(wǎng)格化處理。

對應(yīng)到企業(yè)數(shù)字化里面也是一樣的道理，即數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用里面一個關(guān)鍵就是讓企業(yè)中的實物信息能夠進行數(shù)字化標(biāo)記，這個標(biāo)記本身就包括了空間位置信息，所有實物的移動產(chǎn)生的信息流自動就攜帶了位置信息+時間信息。即：

• 信息化：人錄入信息 + 時間
• 數(shù)字化：實物自動采集信息 + 實物自帶空間信息 + 時間

數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說就是希望我們在進行工程設(shè)計時候，我們計算機系統(tǒng)里面的三維虛擬模型和我們真實的模型能夠相互映射，相互匹配，自動化協(xié)同一致。

回到剛才概念里面也一樣。

企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，連接不是簡單的引入物聯(lián)網(wǎng)、5G等新的技術(shù)，而是真正希望通過新技術(shù)的引入，能夠完成物流和信息流、資金流的自動化匹配過程。如果理想化點理解，就是以后的IT支撐業(yè)務(wù)類系統(tǒng)，終極目標(biāo)是不再需求人為的在系統(tǒng)中進行單據(jù)的錄入、處理和稽核等操作。

在談企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候一定單獨將數(shù)據(jù)拿出來談。

但是對應(yīng)數(shù)據(jù)問題實際上企業(yè)在原有的業(yè)務(wù)運作和IT系統(tǒng)建設(shè)中就已經(jīng)在做。做法有很多，包括構(gòu)建基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)管控治理體系、BI系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析平臺等。

那么在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候在數(shù)據(jù)這個維度帶來了哪些新鮮的東西？

第一階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理和自動化

在第一階段，實際上數(shù)據(jù)僅僅是應(yīng)用到管理和自動化，我們通過信息化建設(shè)，不斷地在IT系統(tǒng)里面形成數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)來支撐了我們最基本的業(yè)務(wù)運作。

比如我們常說的你要完成一個端到端供應(yīng)鏈流程，里面涉及到供應(yīng)商、采購框架協(xié)議、采購訂單、采購接收單、出庫單、付款單等，這些都是數(shù)據(jù)。而通過這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，使用，交互和協(xié)同我們完成了一個完整的端到端業(yè)務(wù)流程，即：

數(shù)據(jù)支撐了基本的業(yè)務(wù)流程運作，實現(xiàn)管理自動化。

第二階段：數(shù)據(jù)應(yīng)用于運營

在第一階段數(shù)據(jù)實際上也可能應(yīng)用到運營，比如我們常說的構(gòu)建了企業(yè)內(nèi)部的BI系統(tǒng)，通過BI系統(tǒng)進行輔助決策和運營。但是在數(shù)字化經(jīng)濟時代，面對客戶的需求我們需要更加敏捷地響應(yīng)，傳統(tǒng)的BI很難做到如此敏捷。

其次，在第一階段更多的是固化的定時操作，比如我們接到到訂單后，安排采購和生產(chǎn)，我們每個月進行一次需求計劃和預(yù)測，然后安排生產(chǎn)。而在數(shù)字化階段，真正需要回答的是客戶究竟需要什么？我們該生產(chǎn)多少，哪些應(yīng)該多生產(chǎn)哪些應(yīng)該少生產(chǎn)，基于當(dāng)前的訂單數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何快速調(diào)整我們的市場策略，如何引導(dǎo)客戶產(chǎn)生更多的購買需求等。

也就是說數(shù)據(jù)不再是簡單地實現(xiàn)管理自動化，而是需要形成數(shù)據(jù)思維，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的思想。這與我們在談到中臺建設(shè)時，將業(yè)務(wù)能力數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)能力業(yè)務(wù)化是一個道理。

第三階段：從自動化到智能化

當(dāng)積累到一定量的數(shù)據(jù)后，你就可以開始考慮智能化的問題。

我始終認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化度是一個關(guān)鍵趨勢。真正的智能化不是簡單的信息化和信息采集的自動化，而是基于歷史數(shù)據(jù)進行持續(xù)的學(xué)習(xí)，形成有價值的規(guī)則，并持續(xù)改造運營和業(yè)務(wù)運作的能力。

而從自動化到智能化的過程中，數(shù)據(jù)剛好起到了承上啟下的作用，即數(shù)據(jù)本身的積累數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的全面性等都將直接影響到后續(xù)智能化分析模型的構(gòu)建，深度學(xué)習(xí)的輸入和算法優(yōu)化。沒有數(shù)據(jù)，所有的智能化都是空談。

注：在談到數(shù)據(jù)這個維度的時候，我們經(jīng)常會馬上談到數(shù)據(jù)中臺，大數(shù)據(jù)分析平臺這些技術(shù)層面的內(nèi)容。但是實際上數(shù)據(jù)維度的核心仍然是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的思維轉(zhuǎn)變。而且這種驅(qū)動是一種實時敏捷的驅(qū)動，是一種對運營的持續(xù)優(yōu)化改進。

業(yè)界的一些數(shù)字化能力框架

前面已經(jīng)談到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)、運營多個方面的內(nèi)容。在這里我們列舉和分析下業(yè)界的一些著名咨詢公司給出的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架模型進行分析和說明。

1、德勤-數(shù)字化到智能化能力框架

德勤管理咨詢攜手第四范式發(fā)布了雙方共同研究并撰寫的白皮書《數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章：通往智能化的“道、法、術(shù)”》。白皮書詳細闡述了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的原因和特征，以及企業(yè)即將面對的機遇與挑戰(zhàn)。白皮書從“道、法、術(shù)”三個層面進行了解構(gòu)，為企業(yè)描繪出轉(zhuǎn)型的方向、模式與路徑。

在該白皮書首先指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入到智能化階段。大多數(shù)企業(yè)從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開始積極積累，度過了如核心系統(tǒng)改造、移動技術(shù)應(yīng)用、分析認(rèn)知等，并初步進入到自動化和智能化階段。不少公司已經(jīng)開始實施類似機器人、自動分析等，但是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型遠遠不止這些內(nèi)容。

書里面給出了數(shù)字化技術(shù)演進路線如下，可以參考。

其中綠色點給出了智能技術(shù)的應(yīng)用點。

在該演進路徑中分為了連接-》分析-》智能三個階段。實際上和我前面提到的連接、數(shù)據(jù)和智能三個核心內(nèi)容是完全匹配的。

即連接解決的是基本業(yè)務(wù)協(xié)同問題，數(shù)據(jù)和智能解決的是持續(xù)運營和能力提升問題。智能化既采用連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)和決策，同時結(jié)果又反哺回業(yè)務(wù)協(xié)同中，優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升客戶體驗和服務(wù)。

在該書里面提出，企業(yè)可通過構(gòu)建六大方面的核心能力，以快速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)。這六大方面能力可以理解為德勤給出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和能力框架。其中六大核心能力包括：智能化戰(zhàn)略、人才體系、運營、需求、技術(shù)和數(shù)據(jù)。具體如下圖。

從該圖我們也可以看到，企業(yè)要完成數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，是要給涉及到戰(zhàn)略，組織，人員，業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)，數(shù)字化技術(shù)，運營多方面共同努力的要給系統(tǒng)工程。

沒有以上各個方面的高效協(xié)同，很難真正實施成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。這也是我們經(jīng)常談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是要給戰(zhàn)略思路，數(shù)據(jù)驅(qū)動運營思維，無邊界化思維的轉(zhuǎn)變，其次才是數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和支撐。

針對以上6方面的核心能力，每個能力從動態(tài)發(fā)展階段來考慮，又分為了認(rèn)知、探索、應(yīng)用、系統(tǒng)化、全面轉(zhuǎn)型5個階段。這樣就構(gòu)成了要給完整的能力框架模型。

比如對于戰(zhàn)略和需求兩個核心能力，5個階段內(nèi)容展開具體能力框架內(nèi)容如下：

2、畢馬威-數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

下面談下畢馬威發(fā)布的智鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架。

智鏈企業(yè)是畢馬威面向行業(yè)（更多針對直接面向C端的零售行業(yè)）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力模型，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法和解決方案，可幫助企業(yè)實現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新的營商環(huán)境和創(chuàng)新技術(shù)使得具備數(shù)字化能力的企業(yè)獲得彎道超車的良機。

畢馬威的零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心框架指出，零售數(shù)字化能力建設(shè)必須以構(gòu)建顧客與品牌的高效鏈接、重塑增長方式、創(chuàng)造增量價值為“一個目標(biāo)”；將深度運營顧客、重新定義“貨”和“場”、促進“跨邊拉動效應(yīng)”作為“三大抓手”；從產(chǎn)品、價格和營銷、顧客體驗、無縫安全交易和敏捷供應(yīng)鏈四個角度構(gòu)建“四輪驅(qū)動”；加快構(gòu)建“雙?！笔郊夹g(shù)平臺和內(nèi)部組織能力的“兩層地基”，并積極通過推動數(shù)據(jù)分析能力和外部生態(tài)合作體系升級，打造“雙?！笔健半p向支柱”。

基于核心框架，畢馬威構(gòu)建了零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力模型——“智鏈企業(yè)”，從數(shù)字化運營、驅(qū)動、基礎(chǔ)、組織和生態(tài)系統(tǒng)五個領(lǐng)域定義了零售數(shù)字化的“八大能力”?！鞍舜竽芰Α庇挚煞纸鉃?0個子能力指標(biāo)，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須構(gòu)建的能力體系提供準(zhǔn)確可行的定義。

具體能力框架模型如下：

根據(jù)該能力框架中和各項子能力，我們就可以運用成熟的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和行業(yè)領(lǐng)先參考框架對企業(yè)進行數(shù)字化能力成熟度診斷。明確企業(yè)在哪些數(shù)字化能力與行業(yè)基準(zhǔn)存在差距，形成未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略框架和數(shù)字化能力建設(shè)重點領(lǐng)域。

由于該框架偏零售行業(yè)，可以看到更加強調(diào)了產(chǎn)品創(chuàng)新，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗方面的內(nèi)容。而對于組織、技術(shù)架構(gòu)、全渠道驅(qū)動交互，數(shù)據(jù)洞察基本也在前面講數(shù)字化核心內(nèi)容的時候都強調(diào)過。

3、埃森哲-數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線

企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)通常包含兩大側(cè)重點。一是提升運營效率，二是驅(qū)動收入增長。

前者關(guān)注的是如何以數(shù)字技術(shù)優(yōu)化流程、提升企業(yè)敏捷性等。后者關(guān)注如何借助數(shù)字技術(shù)打造新的收入來源，例如用新技術(shù)提升消費體驗、制定新的定價模式等。

例如零售商沃爾瑪?shù)囊豁棓?shù)字化行動目標(biāo)就是提升營銷精準(zhǔn)度，為此該公司在創(chuàng)新和優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上建立了一個新的搜索引擎，通過分析消費者歷史搜索習(xí)慣和社交模式為其推送最感興趣的商品。這一搜索引擎的使用為沃爾瑪帶來了10%－15%的交易量提升。

對于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在明確目標(biāo)后，企業(yè)必須展開更為深刻的內(nèi)部變革，從觀念到能力都需要新的變革。具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖參考：

在整個轉(zhuǎn)型里面也提到首先是數(shù)字化思維方式的轉(zhuǎn)變，其次才是技術(shù)的應(yīng)用。

新的數(shù)字技術(shù)層出不窮，企業(yè)需要明智決策投資于哪些數(shù)字技術(shù)和能力。而打造數(shù)字化企業(yè)和贏得數(shù)字消費者應(yīng)是企業(yè)關(guān)注的兩大重點領(lǐng)域。

為打造數(shù)字化企業(yè)，企業(yè)應(yīng)當(dāng)借助產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、敏捷創(chuàng)新等數(shù)字技術(shù)對其運營進行改造升級，提高內(nèi)部運營效率。為贏得數(shù)字消費者，企業(yè)需要擺脫原有的產(chǎn)品驅(qū)動型發(fā)展方式，真正了解客戶顯性和隱性訴求，提供與客戶個性化需求密切相關(guān)的解決方案和用戶體驗。

比如一家日本連鎖便利店采集并分析了來自全球4000萬忠實用戶的數(shù)據(jù)，用以優(yōu)化營銷投資方案和改善貨架空間分配及利用率，該項目為其帶來125萬美元的利潤及超過1.25億美元的年收入增長。

4、中國信通院-企業(yè)數(shù)字化IOMM成熟度模型

在中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會云計算標(biāo)準(zhǔn)和開源推進委員會和中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）云計算與大數(shù)據(jù)研究所主辦《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM發(fā)布會》上，以現(xiàn)場直播的方式發(fā)布了業(yè)界高度關(guān)注的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個成熟度模型IOMM標(biāo)準(zhǔn)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首個能力成熟度模型IOMM標(biāo)準(zhǔn)分為五類階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺服務(wù)類、客戶運營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個類別都有合理的階段和適用單位，將對相應(yīng)階段的能力進行評估定位水平，并以價值分?jǐn)?shù)進行效果驗證。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價值。

IOMM整體框架包括服務(wù)運營和云化管理兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價值，從能力和價值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的能力和體現(xiàn)出的價值。實際上對于該成熟度模型仍然是偏數(shù)字化技術(shù)層面，從整體來講反而弱化了企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，產(chǎn)品創(chuàng)新和客戶體驗服務(wù)等方面的內(nèi)容。

而基于兩大領(lǐng)域展開的具體六大能力如下：

• 服務(wù)產(chǎn)品化：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不同層面的能力產(chǎn)品化
• 能力平臺化：不同層次平臺，如iPaaS，aPaaS等
• 數(shù)據(jù)價值化：數(shù)據(jù)一體化運營
• 管理精益化：標(biāo)準(zhǔn)化敏捷化的管理思路
• 運營體系化：層次化場景化的服務(wù)體系
• 風(fēng)控橫貫化：觀察各業(yè)務(wù)部門的風(fēng)控體系

對于服務(wù)運營領(lǐng)域，重點是重組技術(shù)、組織、服務(wù)和數(shù)據(jù)等要求，建立以客戶為中心的運營體系。而對于云化管理，則是用云化管理的思路管理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，形成產(chǎn)品化、平臺化、數(shù)據(jù)化的多層次管理平臺。這個實際和我頭條上談云原生解決方案中的技術(shù)平臺構(gòu)建思路完全吻合。

如我在前面重構(gòu)了覆蓋微服務(wù)、DevOps、容器云和微服務(wù)治理的云原生解決方案技術(shù)中臺架構(gòu)，該架構(gòu)則是重點實現(xiàn)上面能力平臺化這個關(guān)鍵能力，如下圖：

云原生加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，架構(gòu)和理念與數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢一脈相承，為開發(fā)高效、可擴展且可靠的軟件，形成高效 IT 研發(fā)能力開辟了道路，助力企業(yè)更加順暢地數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

容器、持續(xù)交付&DevOps、微服務(wù)構(gòu)成了云原生技術(shù)黃金三角，這是所有希望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶都逃不開的“黃金三角”，三大核心技術(shù)的不斷成熟促成了云原生理念的興盛。

對數(shù)字化能力框架的再思考

在前面分析了業(yè)界當(dāng)前主流的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架和能力成熟度模型。在前面我也提到了數(shù)字化核心仍然是連接、數(shù)據(jù)、智能三個方面的內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)仍然是為企業(yè)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值，而上面三點正好是在企業(yè)核心業(yè)務(wù)價值鏈的持續(xù)優(yōu)化和改造上面。

對于連接解決基本的業(yè)務(wù)鏈協(xié)同問題，通過連接下的業(yè)務(wù)協(xié)同形成數(shù)據(jù)沉淀，通過數(shù)據(jù)的存儲處理，管控治理形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力反哺業(yè)務(wù)。同時數(shù)據(jù)持續(xù)積累又進一步為機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等智能化分析應(yīng)用提供服務(wù)。

基于以上思考，我們就可以更好地來理解和重構(gòu)數(shù)字化框架。

上圖是我對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架的一個重構(gòu)，綠色部分還是圍繞核心業(yè)務(wù)價值鏈的內(nèi)容。其中最核心的又是連接、數(shù)據(jù)和智能三個部分內(nèi)容。

在下層增加了組織支撐和技術(shù)支撐：

• 組織支撐：包括了組織，人員，文化，過程等內(nèi)容。
• 技術(shù)支撐：包括了云原生，物聯(lián)網(wǎng)，5G和數(shù)字孿生等，也包括數(shù)字中臺構(gòu)建

• 運營支撐：核心是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思維下，以價值創(chuàng)造為目標(biāo)的持續(xù)改進

當(dāng)然，在核心能力基礎(chǔ)上，我們還可以增加橫向維度來構(gòu)建一個完整的能力評估矩陣。對于橫向評估維度實際上本身也可以有多種選擇，包括：

• 建設(shè)程度：從認(rèn)知，到試點應(yīng)用，到全面實踐
• 智能程度：從信息化到自動化，再到智能化
• 范圍程度：從單個業(yè)務(wù)，到業(yè)務(wù)域，再到企業(yè)全業(yè)務(wù)覆蓋

轉(zhuǎn)載來源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線