信息化在左，數(shù)字化在右

“數(shù)字化”一詞提出后，很長時(shí)間波瀾不驚。很多人認(rèn)為“數(shù)字化”是“信息化”換了個(gè)名字，是新瓶裝舊酒，或者是下一代信息化技術(shù)。也有人認(rèn)為，數(shù)字化是軟件一詞的泛化，制造業(yè)數(shù)字化則被認(rèn)為是工業(yè)軟件一詞的泛化。直到最近幾年，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的出現(xiàn)，才讓“數(shù)字化”一詞火熱起來，被人們重新思考和討論。

自從“數(shù)字化”熱起來后，似乎把在中國大地馳騁了三十年的“信息化”都融化了，氣化了，蒸發(fā)了。人們不再提信息化，有人羞于提它，甚至有意無意地貶低它。有人把過去的信息化方案穿了件數(shù)字化外衣行走天下，如果把其中“數(shù)字化”三個(gè)字替換成“信息化”，里面90%的內(nèi)容都似曾相識。其實(shí)，信息化和數(shù)字化是既有區(qū)別又有緊密聯(lián)系的兩個(gè)概念和詞匯。懶于區(qū)別，會讓數(shù)字化成為信息化的翻版，缺乏進(jìn)步和創(chuàng)新；相互割裂，會讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型既失去基礎(chǔ)，又缺乏目標(biāo)。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”還有很多未確定的含義和不統(tǒng)一的概念，讓人們莫衷一是，無所適從。人們看到各種數(shù)字化做法，也看到很多轉(zhuǎn)型現(xiàn)象，褒貶不一，眾說紛紜。之所以如此，我認(rèn)為是“數(shù)字化”一詞的本質(zhì)和底層邏輯沒有識別出來，所以只能頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，就事論事。雖然感覺數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多事要做，也有很多種做法，但又不知道哪些事是自己該做的事，哪些做法適合自己，更不知從何做起。本文就“數(shù)字化”和“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”提出田鋒老師的理解，和讀者一起體悟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯。

01  司左與行右

一個(gè)時(shí)代有一個(gè)時(shí)代的明星，既要與時(shí)俱進(jìn)，也不能忘了歷史，不然就會迷失于當(dāng)下，忘了信息化的實(shí)質(zhì)，也會迷惑于數(shù)字化的本質(zhì)。在信息化大潮中沖浪過的人，面對數(shù)字化浪潮，會充滿疑惑，似乎難以區(qū)別過去的信息化和現(xiàn)在的數(shù)字化。沒有在信息化中沖過浪的人，面對紛繁復(fù)雜的數(shù)字化局面，眉毛胡子一把抓，總是缺乏章法，不得要領(lǐng)。

人的大腦分兩部分：左腦和右腦。左腦是理性之腦，主管邏輯和推理；右腦是感性之腦，主管直覺和藝術(shù)。左腦的理性決定了它是現(xiàn)實(shí)派、事實(shí)派、控制派、質(zhì)量派；右腦的感性決定了它是未來派、幻想派、沖動(dòng)派、創(chuàng)新派。

信息化和數(shù)字化就像人的左右腦，信息化司左腦之職，數(shù)字化行右腦之事。當(dāng)我們掌握了明確的機(jī)理、完備的初始條件（初態(tài)）和邊界條件（環(huán)境）時(shí)，需要用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當(dāng)我們的研究對象超越了理解范圍，機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境不完備時(shí)，則需要用數(shù)字化來突破我們的局限，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?！斑壿嫊屇銖腁點(diǎn)到B點(diǎn)，想象力會讓你到任何地方?！睈垡蛩固惯@句話說的就是這個(gè)意思。

02  信息化司左

我們所在的世界是三類系統(tǒng)的混構(gòu)體系：第一類是自然物（如星系、生物等），第二類是人造物（如機(jī)器、生產(chǎn)線等），第三類是組織體（如企業(yè)、聯(lián)盟等）。人類始終致于研究這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律，以期獲得明確的機(jī)理。當(dāng)具有清晰初始條件和完備邊界條件時(shí)，用明確機(jī)理來運(yùn)算就能獲得確定性的結(jié)論，人們靠這個(gè)運(yùn)算結(jié)果可以預(yù)測時(shí)空運(yùn)轉(zhuǎn)（未來和遠(yuǎn)方）。

過去，人們所掌握了類似F=ma、E=MC2、工程經(jīng)驗(yàn)公式、機(jī)器工作原理、生產(chǎn)執(zhí)行策略、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理學(xué)等運(yùn)行規(guī)律?；谶@些機(jī)理，計(jì)算機(jī)一出世，人們就迫不及待地開發(fā)了相應(yīng)軟件，于是科學(xué)計(jì)算、工程驗(yàn)算、MES、ERP、PLM、PM、MRO等軟件相繼涌現(xiàn)。這些軟件的出現(xiàn)，大幅度提升了人類的工作和生活的效率和質(zhì)量。1990年代開始，這股浪潮變得尤為迅猛。那個(gè)年代，我們稱為“信息時(shí)代“，很具中國特色的“信息化”一詞也是從那時(shí)開始的。

之所以用“信息”一詞，是因?yàn)槲覀冋莆樟藱C(jī)理之后，只需要少量的數(shù)據(jù)喂給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量復(fù)雜的計(jì)算工作和數(shù)據(jù)流傳，在軟件內(nèi)部就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉總結(jié)而形成最有價(jià)值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運(yùn)行機(jī)理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境。當(dāng)這些要素完備后，便可以開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)，機(jī)器就可以完成過去由人來做的工作。

03  數(shù)字化行右

不幸的是，人類對自然物、人造物和組織體這三類系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律研究都還很不完善，對這個(gè)世界99%以上的運(yùn)行機(jī)理、邊界條件和初始條件的掌握都不完備。人們現(xiàn)已掌握的機(jī)理，只是這個(gè)世界規(guī)律中非常少的一部分。一臺機(jī)器的工作原理看似明確了，其實(shí)同一機(jī)器中還有很多其他機(jī)理不明確。企業(yè)運(yùn)行的規(guī)律更是如此，不然就不存在“管理不僅是科學(xué)，更是一門藝術(shù)”這一模棱兩可的說法了。而且，即便是掌握了事物的運(yùn)行機(jī)理，對邊界條件和初始條件的確定也有很多挑戰(zhàn)。

機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境三個(gè)中有一個(gè)不清晰，運(yùn)算結(jié)果就基本靠感覺了。在信息化時(shí)代，遇到這種情況都繞著走。但人類現(xiàn)已掌握的信息終有一天會被信息化用盡。那些信息化資深人士都會發(fā)現(xiàn)，信息化帶來的邊際效益越來越低，就是因?yàn)槟苊鞔_的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境都已經(jīng)進(jìn)入信息化系統(tǒng)了，但仍然還有很多問題沒有解決，還有很多時(shí)空亟待預(yù)測。此時(shí)，信息化遇到了瓶頸，上升通道被堵住了，價(jià)值曲線無限接近一條水平漸近線。

當(dāng)然，人類從來都不會坐以待斃。信息（包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）都是從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)提煉而成，不管這種數(shù)據(jù)完整還是不完整。其實(shí)，信息的提取恰恰就是人類中的聰明人通過并不完備的數(shù)據(jù)抽象提煉總結(jié)而成的。過去信息化時(shí)代，普羅大眾幾乎忘了這一事實(shí)，直接使用既有的信息來完成工作。但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，他們發(fā)現(xiàn)新科技（特別是大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)）可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境（姑且稱為“準(zhǔn)信息”），而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)，“準(zhǔn)信息”可以越來越明確?！皽?zhǔn)信息”更接近純數(shù)學(xué)的表達(dá)，未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義。但在一定范圍和條件下，準(zhǔn)信息反映的規(guī)律確實(shí)接近真實(shí)世界的規(guī)律。也就是說，新科技讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面，發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機(jī)理，總結(jié)機(jī)理需要的初態(tài)和環(huán)境。于是，數(shù)字化的大幕被拉開。如果說信息化以明確信息為前提，那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。

數(shù)字化的前提，是盡量完整地將研究對象從實(shí)物轉(zhuǎn)換為數(shù)字化模型。當(dāng)然這里指的是廣義數(shù)字化模型，不僅僅指形體的數(shù)字化。我們把能反映實(shí)物特征和屬性的所有時(shí)空關(guān)系的數(shù)字化表達(dá)都稱為“數(shù)字化模型”。當(dāng)物理世界數(shù)字化之后，就可直接從大千世界的數(shù)據(jù)出發(fā)，來獲得我們需要的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境，哪怕是準(zhǔn)信息也好。只要新的機(jī)理在手，初態(tài)和環(huán)境收入囊中，那對時(shí)空的預(yù)測又可以上一個(gè)臺階。因此，數(shù)字化是在信息化走到天涯海角時(shí)又搭建的橋梁、船舶或飛行器。

CAE是首先走上數(shù)字化道路的技術(shù)，其次是CAD，兩者均通過建立全息模型的方式實(shí)現(xiàn)了對產(chǎn)品數(shù)據(jù)的充分利用，并通過分析和計(jì)算的方法擴(kuò)展獲得隱含和潛在的數(shù)據(jù)。最近出現(xiàn)的大量的數(shù)字化應(yīng)用是在生產(chǎn)制造過程、運(yùn)行維護(hù)、企業(yè)管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，利用完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來預(yù)測以前MES、ERP、MOR、CRM、SCM等信息化軟件只能繞開的場景，深挖數(shù)據(jù)中的信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和管理的突破。耳熟能詳?shù)念A(yù)測性維護(hù)便是典型實(shí)例。凡此種種應(yīng)用都顯示，當(dāng)物理世界能全面數(shù)字化表達(dá)的時(shí)候，人類的所有工業(yè)及經(jīng)濟(jì)的夢想——工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)、智能制造、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)等，都似乎近在眼前，觸手可及。

04  “信”、“數(shù)” 相較

顯然，我們不能左右不分。沒有信息化為基礎(chǔ)的數(shù)字化是無本之木，就像大樓缺少了地基，終將傾倒坍塌，落得個(gè)白茫茫大地真干凈。搞數(shù)字化，信息化的欠賬遲早是要還的。以工匠精神先把企業(yè)已經(jīng)明確的工業(yè)機(jī)理和業(yè)務(wù)模型梳理清楚，在信息化系統(tǒng)中得到優(yōu)良運(yùn)行，然后再利用數(shù)字化進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展，這才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正確姿勢。“轉(zhuǎn)型”二字，不僅代表了物理向數(shù)字的轉(zhuǎn)變，同時(shí)代表了信息化向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。因此，奉勸那些試圖跳過信息化階段直接進(jìn)入數(shù)字化的人，通過數(shù)字化來補(bǔ)救一切是癡心妄想，很可能因彎道超車而翻車。

如此看來，先有信息化，后有數(shù)字化，那是不是意味著數(shù)字化就比信息化高級一些？非也！數(shù)字化其實(shí)是一種遞歸，是信息化遇到發(fā)展瓶頸之后的回歸本源，但又不是簡單的返璞歸真，而是事物螺旋發(fā)展的一次高層次的回歸。

信息來源于數(shù)據(jù)，是不是意味著信息比數(shù)據(jù)高級一些？非也！信息最終會轉(zhuǎn)化為常識，沒人認(rèn)為只掌握常識的人是高人。信息也終會轉(zhuǎn)化為流程和規(guī)則，只知按章辦事的人，在組織中稱為普通工作人員。高瞻遠(yuǎn)矚的人，也就是那些企業(yè)領(lǐng)袖、行業(yè)翹楚、社會賢達(dá)及科技怪才，都往往是那些跳出現(xiàn)有信息框架，直接到高緯度和寬視野的數(shù)據(jù)中用敏銳直覺感知未來的人。其實(shí)，一個(gè)組織中，任何一個(gè)層級的正職都應(yīng)該具有這種直覺，因?yàn)楦行院椭庇X才是創(chuàng)新的通路，而拓新是正職最重要的職責(zé)。

05  左右相成

人的左右大腦是相伴相生、相輔相成的。理性善于提升質(zhì)量不善創(chuàng)新，但沒有質(zhì)量和效率的創(chuàng)新發(fā)展是不可靠、沒前途的。藝術(shù)和創(chuàng)新是人類的生活夢想，但質(zhì)量和效率是人類的生存之本。無論是人的個(gè)體還是人類社會，都在感性和理性的交替運(yùn)行、直覺和推理的共同作用下成長和進(jìn)化。沒人愿意為了理性和質(zhì)量而去掉右腦，也沒人愿意為了藝術(shù)和創(chuàng)新而去掉左腦。個(gè)體人和人類社會都是先從樸素的感性和直覺發(fā)展上升到理性和理論的高度，然后又升華到優(yōu)秀的直覺。優(yōu)秀的直覺源于對豐富經(jīng)歷和有效經(jīng)驗(yàn)的高度總結(jié)，還需要經(jīng)常性的深度思考和遠(yuǎn)期瞭望。我們的社會中的確有一類具有這種優(yōu)秀和敏銳直覺的人，是他們引導(dǎo)著你的企業(yè)、機(jī)構(gòu)甚至人類的發(fā)展方向。正是這種優(yōu)秀的直覺推動(dòng)了人類新理論的產(chǎn)生和新科技的發(fā)展。

組織的決策都是由兩個(gè)腦配合來做的。我們固然不能唯感性和直覺，但也不能唯理性和邏輯，更不能依賴?yán)硇?。理性只能在已知的范疇?nèi)、舒適區(qū)內(nèi)做事，而未知領(lǐng)域、無人區(qū)、焦慮區(qū)只能靠感性和直覺去探索和開拓。決策還是要追求均衡，方能權(quán)衡利弊，讓收益最大和損害最小。因此，在已知的范疇，我們恰恰追求感性和直覺，以促進(jìn)創(chuàng)新，這是在充分理性的基礎(chǔ)上用直覺來開拓新天地。在未知的范疇，我們恰恰要追求理性和邏輯，收集更多的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來說話，來鞏固創(chuàng)新的成果和質(zhì)量，完全靠感性和直覺一定會吃虧的。

因此，我們這里談左右，并不是要把信息化和數(shù)字化對立。恰恰相反，從數(shù)據(jù)中識別總結(jié)確定性信息（機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）是數(shù)字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型，才能獲得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。數(shù)字化識別出來的信息需要進(jìn)行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性，其實(shí)數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者，從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。所以，我們不能因?yàn)橛袛?shù)字化手段就選擇“躺平”，完全依賴數(shù)據(jù)做任何業(yè)務(wù)，而是應(yīng)該千方百計(jì)地從數(shù)據(jù)中獲得確定性的規(guī)律，盡量放大我們業(yè)務(wù)中信息化的比重而不是相反。數(shù)字化是我們夢寐以求的創(chuàng)新和發(fā)展，但信息化是我們賴以生存的質(zhì)量和效率。也許，考核數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的指標(biāo)，不僅看其數(shù)字化工作拓展的廣度和深度，更要看其將數(shù)字化成果轉(zhuǎn)化為信息化的比重。質(zhì)量與創(chuàng)新的交替進(jìn)步和螺旋上升，是人類和工業(yè)的進(jìn)化與發(fā)展的基本模式。不妨把信息化和數(shù)字化看成是智慧工業(yè)DNA的兩條鏈，就像生物DNA由兩條鏈構(gòu)成，缺一不可。

06  轉(zhuǎn)型之本

此處，我們把數(shù)據(jù)與數(shù)字化緊密關(guān)聯(lián)在一起，因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)界確實(shí)普遍把“數(shù)據(jù)”奉為神明，認(rèn)為數(shù)據(jù)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，“數(shù)據(jù)工程”是其核心工程。在這里，你對數(shù)據(jù)的利用方式做了何種轉(zhuǎn)變，決定了你做了何種類型的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就像人類對能源利用方式做了何種轉(zhuǎn)變，決定了工業(yè)發(fā)生了何種革命，因?yàn)槟茉词窃庸I(yè)的動(dòng)力，而數(shù)據(jù)則是比特工業(yè)的動(dòng)力。人類有多次工業(yè)革命，都是因?yàn)槟茉吹睦梅绞降淖兓瘜?dǎo)致，這也預(yù)示著，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也將不止一次，人類利用數(shù)據(jù)的方式將會不斷進(jìn)化。

依我來看，新工業(yè)社會利用數(shù)據(jù)的方式也有多次轉(zhuǎn)型：知化、秩化、治化、智化和織化，并由此引發(fā)多次數(shù)據(jù)工程，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個(gè)引擎工程：數(shù)據(jù)歸倉、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)線程、數(shù)據(jù)織錦，最終促成工業(yè)數(shù)字化的五次轉(zhuǎn)型。

這一觀點(diǎn)符合在中國國資委推行的國企制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的采用的標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)是由中關(guān)村信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展聯(lián)盟（簡稱中信聯(lián)）發(fā)布的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（T/AIITRE 10004-2021）《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 成熟度模型》，該標(biāo)準(zhǔn)的成熟度級別包括規(guī)范級、場景級、領(lǐng)域級、平臺級和生態(tài)級五級。本文也采納這一標(biāo)準(zhǔn)。

在數(shù)據(jù)利用方式的五次轉(zhuǎn)型中，中間的“三化”，即秩化、治化和智化，是當(dāng)今制造業(yè)數(shù)字化中最轟轟烈烈的轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)的“秩化”。在這個(gè)過程中，通過類似PDM、PLM、MES、ERP、MRO等傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)，將企業(yè)原本無序的數(shù)據(jù)有序化，并且同一系統(tǒng)之內(nèi)的數(shù)據(jù)可以高度結(jié)構(gòu)化。每個(gè)系統(tǒng)具有界限分明的明確使命，所以數(shù)據(jù)也具有明顯的邊界。因此，需要通過流程協(xié)同和數(shù)據(jù)集成手段，來實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)關(guān)鍵業(yè)務(wù)之間的整合。通過企業(yè)級業(yè)務(wù)智能（BI）手段實(shí)現(xiàn)全局精益。在這個(gè)階段，針對數(shù)據(jù)的改造往往被稱為“數(shù)據(jù)管理”。

數(shù)據(jù)的“治化”。在這個(gè)過程中，通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的橫向、縱向和端到端的互聯(lián)互通，將各信息系統(tǒng)、各企業(yè)、全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)進(jìn)行高度集成和融合，系統(tǒng)間、企業(yè)間、全鏈內(nèi)的數(shù)據(jù)邊界被打破。通過建立全息化的數(shù)據(jù)模型來支持鏈內(nèi)的融通化的業(yè)務(wù)模式，通過全局商業(yè)智能（BI）技術(shù)進(jìn)行鏈內(nèi)全局優(yōu)化。在這個(gè)階段，針對數(shù)據(jù)的改造被稱為“數(shù)據(jù)治理”。

數(shù)據(jù)的“智化”。世間產(chǎn)業(yè)本無限，天下數(shù)據(jù)本無界，只要跨越甚至無視邊界的技術(shù)出現(xiàn)，便能正本清源。大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)就是這樣的技術(shù)，在無差別的海量數(shù)據(jù)中，充分挖掘其深層智慧。在“智化”過程中，利用人工智能系統(tǒng)，即興化和自主化地跨鏈建立模糊化、水樣化和用后即逝的業(yè)務(wù)生態(tài)和數(shù)據(jù)生態(tài)，恢復(fù)本無界限的產(chǎn)業(yè)生態(tài)的真面目。也許，機(jī)會云卷云舒，價(jià)值潮起潮落，組織聚聚散散，才是人類美好生活本來的樣子。在這個(gè)階段，針對數(shù)據(jù)的改造稱為“數(shù)據(jù)智能”?，F(xiàn)在數(shù)字工業(yè)利用數(shù)據(jù)的方式三次轉(zhuǎn)型，決定了工業(yè)數(shù)字化將會有三次轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)的“秩化”將帶來“精益轉(zhuǎn)型”，數(shù)據(jù)的“治化”將帶來“全息變革”，數(shù)據(jù)的“智化”將帶來“智慧革命”。

最后需要說明一點(diǎn)，雖然強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型終究還是要以人為本。信息化以員工的職業(yè)素養(yǎng)和契約精神為前提，數(shù)字化以員工的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神為目標(biāo)。從這個(gè)角度，“一把手”工程才講得通。過去常說信息化和數(shù)字化是“一把手”工程，要求一把手關(guān)注一個(gè)信息化或數(shù)字化項(xiàng)目，要求一把手親自使用信息化軟件或數(shù)字化平臺，這其實(shí)都是與一把手的特質(zhì)、定位和職責(zé)相違背的。

轉(zhuǎn)載來源：數(shù)據(jù)觀